Standart Error (стандартная погрешность) — диапазон показателей, в рамках которых полученные результаты А/В теста не будут признаны удовлетворительными. На это значение будут изменяться средние значения нескольких различных экспериментальных значений одной и той же кампании при их повторном рассмотрении.
Стандартная ошибка (Standard Error) часто используется в маркетинге для оценки точности статистических оценок. Эта метрика представляет собой меру разброса выборочного среднего относительно среднего генеральной совокупности.
В маркетинге стандартная ошибка может использоваться, например, для оценки результатов маркетинговых исследований, таких как опросы и фокус-группы. Она помогает определить, насколько точны полученные данные и насколько они могут быть представительными для целевой аудитории.
Также стандартная ошибка может использоваться для оценки статистической значимости результатов маркетинговых кампаний и тестирования гипотез. Она позволяет определить, насколько вероятно, что полученные результаты не являются случайными и действительно отражают реальные различия между группами или влияние маркетинговых действий на конечный результат.
Стандартная ошибка (Standard Error) может использоваться в SEO-аудите для оценки точности статистических показателей, таких как позиция сайта в выдаче поисковых систем и трафик, получаемый от поисковых запросов.
Таким образом, использование стандартной ошибки в маркетинге позволяет более точно оценивать полученные данные и принимать более обоснованные решения на основе результатов маркетинговых исследований и анализа эффективности маркетинговых кампаний.