Маркетинговые исследования – неизбежный этап создания сайта профессионалами. Не в меньшей степени важны они и в период первичного продвижения, и тем более – по факту состоявшейся раскрутки, когда речь заходит о заметном поднятии планки ваших продаж и оборота услуг.
Иначе говоря, стремясь получить максимальную прибыль посредством интернет-магазина либо сайта, убеждающего потенциального клиента в преимуществах именно вашей работы, вы непременно прибегнете к A/B-тестированию (или сплит-тестированию, обычно специалисты употребляют именно этот термин).
Под сплит-тестированием понимается инструментарий маркетингового исследования, в основе которого – сравнительный анализ контрольной группы данных и наборов тестовых групп с измененными показателями. Показатели меняются в различных комбинациях – это важно для того, чтобы понять: какие именно подвижки влияют на достижение желаемого результата.
Иногда в процессе создания сайтов, а также их комплексного тестирования, используется A/B-разновидность: сравнительно тестируются не цельные варианты, а наборы фрагментов, при этом каждый фрагмент представлен в виде «A» и в виде «B».
Приведем простейший пример: на этапе создания сайта методика А/В-тестирования необходима для поиска оптимального внешнего вида ресурса, когда важно понять – как влияют на клиентские настроения цветовая палитра «посадочной» страницы, расположение и объем табличек с опциями и другие креативные фишки веб-дизайнера.
Сплит-тестирование в процессе создания сайтов: на поведение клиента влияет то, что он видит
Как правило, запуская А/В-тестирование, веб-график создает и затем анализирует клиентскую приемлемость двух схожих страниц, различающихся одним фрагментом либо группой фрагментов.
Важно организовать возможность равной доступности клиентам обеих вариаций страниц: понятно, что пользователи не знают о том, что являются фокус-группой.
Как это сделать? На помощь придет инструментарий от разработчиков сервисной веб-статистики: к примеру, один и тот же клиент получит возможность увидеть разрабатываемую страничку на IP-адресе и на cookie.
Прежде чем углубиться в технические нюансы сплит-тестирования, перечислим его основные принципы:
- как в процессе создания сайта, так на различных этапах его раскрутки подвергать сравнительному анализу пользовательской симпатии можно все: палитру, шаблоны, формат текстовых карточек и лонгридов, оформление опционных кнопок, а также – время суток, когда появляются ваши обновления, частоту, с которой вы их размещаете, решение баннеров и даже источники трафика;
- желательно воздержаться от одновременного тестирования фрагментов разного типа, в противном случае вам будет сложно понять, что увеличило продажи: изменение кнопок в пользу минимализма либо иное стилистическое решение продающих текстов;
- комплексное сплит-тестирование следует проводить от простого к сложному. К примеру, начать с анализа, – что срабатывает быстрее, «положить в корзину» или «выбрать товар», а завершить анализом интереса клиентов к текстам, рассказывающим о ваших услугах и товарах;
- сплит-тестирование – непрерывный процесс, уделяя внимание которому, вы работаете на свою прибыль.
Если потребность в А/В-тестировании в данный момент для вашего ресурса весьма актуальна, можно проводить его на нескольких страничках одновременно, однако сравнивать разнородные фрагменты, к примеру, шаблоны и формат добавления отзывов.
Вам может понравиться: Как создать сайт на WordPress: гайд для новичков
А/В-тестирование при создании сайтов – в чем залог достоверности результатов
Сплит-тестирование – процесс, в котором нет места интуитивным догадкам и погрешностным предположениям: только выверенная статистическая значимость, для определения которой предусмотрен онлайн-калькулятор. Нужно понимать и то, что разные источники трафика выводят на первое место разные показатели, к примеру, либо онлайн-клики, либо запросы на телефонные звонки. В любом случае, вам предстоит оценить все варианты конверсии.
Итак, для начала следует определиться: какие факторы в первую очередь воздействуют на конверсию создаваемого ресурса. В процессе создания сайта вполне достаточно ограничиться A/B-тестированием, не переходя к MVT-тестированию (многомерной схеме, когда анализируется не только оптимальность одного из двух и более фрагментов, но и процессы их взаимодействия между собой).
Мы уже упомянули, что в процессе A/B-тестирования пользователи делятся на две группы, каждой из которых показывается одинаковая версия сайта (достоверных отличий в ходе конверсии в группах быть не должно, иначе результаты не будут достоверными).
Еще один важный аспект: разница пользователей по спонтанным факторам должна быть максимально случайной, лишь в этом случае можно опираться на финишные данные статистической оценки. Иначе говоря, цель статистической оценки – вывести вероятность того, что средняя конверсия в обеих группах дает сходное значение, а разницы обусловлены спонтанными факторами.
Вам может понравиться: Почему создание сайтов нужно заказывать у компании, которая разбирается в UX и интернет-маркетинге
Как распределить трафик на A/B тестирование
Сразу оговорим: даже в пылу увлеченности сплит-тестированием в процессе создания сайта нельзя направлять на экспериментальные версии весь трафик, в особенности, если ресурс уже запущен.
Иными словами, предоставив 50% клиентам контрольный вариант сайта и 50% – экспериментальный, вы рискуете столкнуться с возможным падением продаж. По этой причине мы рекомендуем для начала ограничиться фокус-группой в 5% клиентов, и уже затем увеличивать этот показатель до 10%, 25% и затем 50%.
Приведем пример алгоритма грамотного А/В-тестирования с целью увеличения коэффициента конверсии с 3% до 6%:
-
- оцениваем метрики веб-страницы (контрольная страница А);
- находим первичный инструмент (к примеру, меняем цвет конверсионной кнопки с бежевого на красный) и создаем с новой кнопкой дубль веб-страницы (экспериментальная страница В);
- выделенную на эксперимент часть трафика распределяем поровну между страницами A и B (по 5% посетителей, попавших на сайт из соцсетей, целевого поиска по запросу, контекстной рекламы);
- анализируем результат: увеличение коэффициента конверсии страницы A с 3% до 4,5% означает, что замена цвета конверсионной кнопки дала некоторый лендинговый эффект, но есть потребность в дальнейшем совершенствовании страницы посредством сплит-тестирования, на этот раз – с использованием в качестве страницы А страницы с красной кнопкой.
Какие шаги у A/B тестировании и какая должна быть длительность?
A/B тестирование начинается с определения цели, например, увеличение конверсии с 3% до 6%. Затем выбирается элемент для теста, как изменение цвета кнопки. Создаются две версии страницы: А с оригинальной кнопкой и B с новым цветом. Трафик распределяется между этими версиями, обычно 50/50, но для начала можно использовать 5% трафика. Длительность теста зависит от объема трафика и должна быть достаточной для сбора статистически значимых данных, обычно от 2 до 4 недель. Важно, чтобы тест проводился в одинаковых условиях, без внешних изменений, которые могут повлиять на поведение пользователей. По результатам теста анализируется эффективность изменений. Если версия B показывает улучшение, она может стать основной. Важно продолжать тестирование, выбирая новые элементы для улучшения. Примеры из разных сфер включают изменение текста предложения в интернет-магазине, изменение макета лендинга в сфере услуг или изменение заголовков статей на новостном сайте.
Что такое А/Б тестирование Фейсбук?
A/B тестирование Фейсбук это инструмент в рекламном кабинете Фейсбук позволяющий сравнивать эффективность различных рекламных стратегий путем создания двух или более вариантов рекламы. Различия могут касаться текста объявления дизайна изображения целевой аудитории или размещения. Тестирование помогает определить какой вариант показывает лучшие результаты по заранее определенным KPI например CTR конверсия или стоимость за клик. Длительность теста обычно составляет от 3 до 14 дней в зависимости от объема трафика и бюджета. Например компания может тестировать два заголовка для одного и того же продукта чтобы увидеть какой из них приводит к большему количеству кликов или компания в сфере услуг может проверить две разные картинки в объявлении для привлечения новых клиентов. Фейсбук автоматически распределяет бюджет между вариантами на основе их эффективности что позволяет максимизировать ROI рекламной кампании.
- 6 мин
- 0
- 56